안녕하세요 저는 Data Ontology 팀의 파트 리더 윤석희입니다. 데이터를 체계적으로 구조화하고 정리하여 활용성을 극대화하는 역할을 맡고 있습니다. 효율적인 데이터 입력 방식과 기준을 정립하고 이를 자동화할 수 있는 로직을 설계하는 것은 물론, 서비스가 원활하게 동작할 수 있도록 데이터 흐름을 설계하고 서비스 로직을 최적화하는 것도 중요한 업무입니다.

궁극적으로, 데이터를 단순한 정보가 아닌 가치 있는 자산으로 만드는 것이 제가 하는 일입니다.

퍼스트해빗에 합류한 계기는 교육의 비효율성을 해결하고 싶다는 깊은 고민에서 출발했습니다. 직접 다양한 교육을 경험하고 또 가르쳐보면서, 주먹구구식 지식 전달 방식의 한계를 뼈저리게 느꼈습니다. 교육은 단순한 정보 전달이 아니라, 체계적이고 효과적인 학습 시스템을 통해 진정한 배움으로 이어져야 한다는 확신이 들었습니다.

그때 마침, 퍼스트해빗이 모두가 원하지만 쉽게 실현하지 못했던 교육 혁신을 목표로 한다는 것을 알게 되었습니다. 그 비전이 저와 완벽히 맞아떨어졌고, 교육을 더 정교하고 효율적으로 변화시키는 여정에 함께하고 싶었습니다.

퍼스트해빗은 온톨로지(Ontology) 기술을 기반으로 지식을 체계화하는 독자적인 기술을 보유하고 있습니다. 단순한 데이터 정리가 아니라, 정보의 의미와 관계를 정의하여 활용도를 극대화하는 것이 핵심입니다. 특히 교육 전문가들과 협력하여 방대한 교육 데이터를 구조화하고, 형태소 분석을 통해 의미를 추출하듯 세밀하게 개념을 분류·정리합니다. 이를 바탕으로 수학 개념 그래프를 구축해 효율적인 교육 콘텐츠 관리와 맞춤형 학습을 지원하고 있으며, 이를 통해 단순한 정보 나열을 넘어 지식을 체계적으로 연결하고 활용할 수 있는 환경을 조성하고 있습니다.

클리닉 데이터를 수정하고 로직에 맞게 정리하는 프로젝트를 진행한 적이 있습니다. 이는 단순한 데이터 정리가 아니라, 학생들이 보다 나은 학습 경험을 할 수 있도록 돕는 과정이었습니다. 특히, 질문이 보다 정교하게 드릴다운될 수 있도록 데이터를 다듬는 것이 핵심이었으며, 이 프로젝트를 통해 지식 체계화를 한층 더 발전시킬 수 있었고, 데이터가 학습 경험에 미치는 영향을 더욱 깊이 이해할 수 있었습니다.

우리의 목표는 AI를 실제 선생님과 유사한 수준으로 발전시켜, 효과적인 교육 솔루션을 개발하는 것입니다. 단순한 정보 제공을 넘어, 학생 개개인의 학습 패턴을 분석하고 맞춤형 피드백을 제공하는 AI를 구축하는 것이 핵심입니다. 이를 위해 온톨로지를 더욱 정교하게 구축하고, AI가 학습 데이터를 보다 깊이 있게 활용할 수 있도록 최적화하는 것이 중요한 과제가 될 것입니다. 궁극적으로, 학생들이 AI를 통해 실제 선생님과 같은 수준의 지도와 학습 경험을 받을 수 있도록 하는 것이 최종 목표입니다.